Yandex speechkit поставить ударение

Видео:Новые голоса в Yandex SpeechKitСкачать

Yandex speechkit поставить ударение

«РЕЧКА» — программа для синтеза речи и создания аудиокниг будет читать любой текст вместо вас. Вы можете прослушивать аудио многократно, сохранять целые аудиокниги, которые удобно сохраняются в mp3 файлы по главам или в один файл. Любой текст, например новости с новостного сайта, можно скопировать в окно программы и не напрягая зрение просто прослушать.

В программе используется облачная технология синтеза речи (text-to-speech — tts) SpeechKit Cloud (облачные технологии Yandex), обладающая отличным качеством синтеза речи. Требование работы программы — подключенный интернет. Ссылка на
speechkit/cloud/

Имеются женские и мужские голоса. В наше время большого количества информации программа поможет прочитать больше книг с меньшими усилиями. Так же, будет полезна лицам с ослабленным зрением.

Текст, который нужно озвучить, копируется и вставляется в программу. Далее нажимается кнопка «Создать аудио», при этом текст делится на блоки размером указанным в настройках. Блоки передаются в облако. Обратно возвращаются звуковые файлы, которые нумеруются 0000, 0001, 0002, . 9999 и складываются в папку «Audio». По умолчанию, в следующий раз нумерация продолжается. Поэтому, если нужно запись начать с начала нужно сбросить счетчик файлов, нажав кнопку «Начало» в рамке «Озвучивание текста».

Так же есть счетчик чтения в рамке «Прослушивание», которым можно выбирать нужный файл для прослушивания.

Кнопка «Настройки» открывает окно с настройками синтеза речи, внешнего вида, обновления и т.д.

Главное окно программы:

УДАРЕНИЯ:

Обычно сервис Яндекс TTS (Text To Speech) произносит слова правильно, но в некоторых словах ударение может ставиться не там. Для указания ударения в тексте в слове перед ударной гласной ставится знак + например: «Р+ечка»

Если ударение произносится часто неправильно, то стоит записать фразу в словарь ударений. Добавлять лучше фразу из нескольких слов, используя слова, расположенные рядом. Т.к. ударение в одном слове не всегда однозначно, например: «ст+оит этого» или «сто+ит здесь». Для этого нужно выделить фразу и нажать клавишу F2 или мышкой кнопку «Словарь ударений» (с зеленой галочкой), откроется окно словаря.

Имеется два словаря:
Первый — встроен в программу и периодически обновляется;
Второй — лично ваш, который вы можете пополнять.

Сначала фраза ищется в личном словаре, имеющим приоритет. Затем поиск продолжается во встроенном словаре.

Первая строка — это строка шаблона поиска фразы.
Вторая — это шаблон произношения.

В словаре эти строки разделены знаком =

Примеры из словаря:

сунул в зам+ок

Обратите внимание, знаки * и

ставятся по обе стороны знака = т.е в шаблоне поиска и в шаблоне замены.

Фразу можно прослушать и если все устраивает, добавить ее в свой словарь. Позже, словарь можно просматривать и редактировать.

Но если, все это для вас сложно, можно просто в тексте перед ударной гласной поставить знак +

ПАУЗЫ:

• Короткие паузы можно ставить косыми чертами ////// или последовательностями .-.-.-.-
• Длинные удобнее точками (от 3 до 6) . . . .
• Но удобнее ставить паузы с помощью маркеров (кнопка с зеленым флажком или клавиша Insert)

В окне настроек программы есть кнопка «Паузы». Тут можно задавать дополнительные паузы после определенных знаков препинания. Можно увеличить или уменьшить все паузы сразу изменив «Общий коэффициент длительности паузы». Этот коэффициент может быть дробным, например: 1.25 или вообще 0 или -1, тогда дополнительные паузы после знаков препинания не ставятся.

МАРКЕРЫ:

В текст можно добавлять «маркеры» для обозначения служебных команд для создания аудиокниги.

Маркер представляет собой команду для транслятора, обрамленную фигурными скобками. Например:

Вставлять маркеры удобно, нажав сверху «зеленый флажок» или кнопку «Insert» на клавиатуре. Тут, так же, можно задать параметры голоса для списка голосов. Если фразе предшествует имя актера, то можно массово заменить имя актера на соответствующий маркер.

Таким образом, можно озвучивать текст разными голосами, с разной скоростью и эмоциями. Делить аудиокнигу на части и делать паузы в тексте.

Пример использования маркеров в тексте для диалогов:

РЕЖИМ АВТОЧТЕНИЯ:

Если нажать кнопку с открытой книжкой, то включится режим авточтения буфера системы. После этого любой текст, скопированный в буфер системы будет произнесен вслух. В этом режиме чтение начинается сразу, не дожидаясь обработки всего текста. Это может быть удобно при чтении небольших статей или веб-страничек.

БИБЛИОТЕКА:

Кнопка со стопкой книг открывает библиотеку сохраненных аудиокниг. Понравившиеся книги можно записывать в библиотеку (папка на вашем компьютере). Здесь удобно слушать книги. Если слушать одну надоело, то можно переключиться на другую. При этом сохраняется позиция прослушивания, что очень удобно. Одновременно с аудиофайлами в библиотеке сохраняется текст книги, так что слушать и читать текст можно одновременно.

РЕЧЬ В ТЕКСТ (режим секретаря):

Если нажать кнопку с листом и зеленой ручкой, откроется окно распознавания речи. Это дополнительная фишка от Яндекс STT (Speech To Text). Для работы этого режима необходимо зарегистрироваться в Яндекс Облаке и получить API ключ. В настройках программы есть синий вопросительный знак с инструкцией подключения к Облаку Яндекс.

Если вы включите микрофон, программа будет слушать что вы скажите, распознавать и записывать текст в окно, который вы будете произносить. Если у вас много коротких аудиофайлов в отдельной папке, то для распознавания их есть кнопка «Папку с файлами речи»

ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ:

РАБОТА В ПРОГРАММЕ:

1. Сначала заполняется окно с текстом:
вставляется текст скопированный из другого окна или
вставляется файл (кнопка открытия файла) или пишится самостоятельно.
ВАЖНО: иногда при копировании текста в основном окне не показывается русский шрифт.
Чтобы избежать этого, заранее переключайтесь на русскую раскладку.

2. Если создается новая книга, то в рамке «Озвучивание текста» нажимаем кнопку «Начало», при этом рабочие файлы удаляются и счетчик записи сбрасывается.
Нажимаем кнопку «Создать аудио» и ждем окончания процесса. При этом в рабочей папке создаются пронумерованные аудиофайлы.

3. Теперь мы можем уже слушать текст. Но если мы хотим сохранить аудиокнигу в библиотеку или на мобильный телефон для последующего прослушивания, нажимаем кнопку с изображением дискеты.
При этом из рабочей папки все аудиофайлы и текст сохраняются в отдельную папку с именем книги. Этот процесс может занять некоторое время, т.к. аудиофайлы сжимаются в mp3 формат. Преобразование нужно еще для создания монолитного mp3 файла с единой шкалой времени для корректной перемотки.

4. Открыв библиотеку (кнопка со стопкой книг), удобно слушать выбранную книгу.

Файлы в рабочей папке можно прослушивать отдельно. Для этого в рамке «Прослушивание» выбирается номер файла и нажимается кнопка «Слушать» (клавиша F9),

В программе нет кнопки «Остановить прослушивание». Чтобы остановить прослушивание нажмите ПРАВУЮ кнопку мыши на кнопку «Слушать».

В программе еще есть дополнительные подсказки. Если подержать курсор мышки на элементе окна две секунды, то всплывет контекстная подсказка об этом элементе.

СОЗДАНИЕ АУДИОКНИГ:

В интернете можно найти готовые книги в виде файлов формата FB2 или TXT. Программа может открывать эти файлы и делать на их основе аудиокниги.
Как сделать аудиокнигу

ОЗВУЧИВАНИЕ СУБТИТРОВ:

Некоторые фильмы сопровождаются субтитрами. Если у вас есть такой файл субтитров формата SRT, то с помощью «Речки» вы можете его озвучить. Суть озвучивания субтитров в том, что бы произносить текст в определенное время с паузами, возможно разными голосами, попадая в такт с актерами.
Озвучивание субтитров

Видео:Как я использовал службу Yandex speechkit чтобы распознавать речь в видеофайлахСкачать

SpeechKit или Как озвучить ваш текст и выйти на YouTube ру или бурж

Сейчас расскажу как озвучить любой текст при помощи бесплатного синтезатора речи SpeechKit .

Такая фишка будет полезна тем, кто хочет выйти на YouTube, но нет поставленного голоса или специального оборудования для звукозаписи.

Озвучка может быть на Ru или Eng.

Это видео полностью озвучила программа (Текст = Голос):

Чтобы добиться правильной интонации, надо будет немного скорректировать текст:

• Ставим знак + в качестве ударения в словах.
• Ставим знак — для сокращения паузы между слов.
• Знаки препинания не всегда согласно правил русского языка.
• Новая строка — это долгая пауза.

И еще некоторые особенности, исходя из опыта:

• Не все голоса подходят для Ru и не все для Eng (интонация не так, акцент). Подбираем.
• Даже если вы определились с голосом для русского языка, то на одном тексте он может подойти, а на втором придется другой голос выбирать. Все зависит от самого текста. Столкнулся с таким.
• Некоторые слова слишком сложные для синтезатора и поэтому их придется заменить для более качественного звучания.
• Не нужно сразу синтезировать больше объемы текста. По несколько предложений, абзац. Иначе будет долгая генерация после каждой вашей правки.
• Генерировать один и тот же текст нужно пару раз, т.к. может меняться интонация и озвучивание некоторых слов.

Добавь для каждой статьи на твоем «статейнике» короткое видео с основной мыслью и тезисами!

Видео:Yandex SpeechKit заговорил на узбекскомСкачать

Мегапроект: расшифровщик аудио в текст… через облако Яндекса!

Сегодня мы будем эксплуатировать чужие облака.

Мы уже использовали нейросети Яндекса, когда делали свой орфонейрокорректор — он автоматически исправляет все ошибки и опечатки, когда вы набираете текст. Теперь перейдём на уровень выше — используем искусственный интеллект для распознавания голоса в аудиозаписях. И для этого мы воспользуемся облачным сервисом Яндекса, потому что можем. Вы тоже.

Видео:КАК КАЧЕСТВЕННО ОЗВУЧИТЬ ВИДЕО БЕЗ МИКРОФОНА.Yandex SpeechKit | Yandex Cloud.Скачать

Для чего это нужно

Смысл такой: если нужно перевести аудиозапись в текст, можно это сделать очень быстро с помощью нейросетей. Яндекс в этом всяко преуспел, и мы теперь можем этим воспользоваться в своё удовольствие.

Если вы редактор или автор, вам нужно часто общаться с экспертами, чтобы получить необходимую информацию для своей работы. Можно всё конспектировать на ходу, а можно записать на диктофон и потом перевести в текст за 10 минут.

Если коллега вам оставил длинное голосовое сообщение, текст которого нужно разместить на сайте, то можно набрать всё руками или отдать эту задачу компьютеру.

Если вы студент и не хотите конспектировать лекции по гуманитарным наукам, запишите их на телефон, и нейронка переведёт их в текст. У вас будут самые полные лекции, и вся группа будет бегать за вами перед экзаменом.

В некоторых вебинарах или видео на YouTube есть классная информация, но каждый раз приходится их смотреть и перематывать, чтобы найти нужное. Выход простой: берём видео, вырезаем оттуда звук, отправляем в сервис распознавания и получаем готовый текст, с которым работать гораздо проще.

Видео:Yandex Speechkit + Python = Синтез озвучки из текста, APIСкачать

Что будем использовать

Возьмём сервис Yandex SpeechKit — он позволяет распознать или озвучить любой текст на нескольких языках. Именно на этом движке работает голосовой помощник «Алиса»: она использует его, чтобы понимать, что вы говорите, и говорить что-то в ответ.

SpeechKit — часть «Яндекс.Облака», большого ресурса, который умеет решать много задач. Например, кроме работы с текстом и голосом «Облако» может предоставить виртуальную вычислительную машину и хранилище данных, работать с Docker-образами, защищать от хакерских атак, управлять базами данных и много чего ещё.

Так как всё это — серьёзные технологии для программистов и IT-спецов, многое нужно будет делать в командной строке. Для этого мы сейчас покажем каждый шаг и объясним, для чего именно мы это делаем. В результате научимся отправлять файлы в «Облако» и получать оттуда готовый текст.

Вся первая часть проекта у нас как раз и будет про настройку «Яндекс.Облака» и подготовку к работе.

Видео:Бесплатная озвучка видео Yandex SPEECHKITСкачать

Условия и ограничения

Распознавание речи — платная услуга, но Яндекс даёт 60 дней и 3000 ₽ для тестирования. За эти деньги можно распознать 83 часа аудио — больше трёх суток непрерывного разговора. Это очень много: за время подготовки этой статьи и тестирования технологии мы потратили 4 рубля за 3 дня.

Если отправлять файлы с записью больше минуты, то одна секунда аудио стоит одну копейку. Чтобы распознать запись длиной в час, нужно 36 рублей. Это примерно в 20 раз дешевле, чем берут транскрибаторы — люди, которые сами набирают текст на слух, прослушивая запись.

Нейросеть часто понимает, когда текст нужно разбить на абзацы, но делает это не всегда правильно.
Ещё она не ставит запятые, тире и двоеточия. Максимум, что она делает — ставит точку в конце предложения и начинает новое с большой буквы. Но при этом почти все слова распознаются правильно, и отредактировать такой текст намного проще, чем набирать его с нуля.

Последнее — из-за особенностей нашей речи и произношения SpeechKit может путать слова, которые звучат одинаково (код — кот) или ставить неправильное окончание («слава обрушилось на него неожиданно»). Решение простое: прогоняем такой текст через орфонейрокорректор и всё в порядке. Одна нейронка исправляет другую — реальность XXI века ?

Иногда результат получается вот таким, но на понимание текста это не сильно влияет.

Видео:4. Интеграция IP ATC + Yandex SpeechKit на примере кейса банка Пойдем – Денис МельниковСкачать

Регистрация в «Облаке»

Для этого нам понадобится Яндекс-аккаунт: заведите новый, если его у вас нет, или войдите в него под своим логином.

Если аккаунт уже есть — переходим на страницу сервиса cloud.yandex.ru и нажимаем «Подключиться»:

На следующем шаге подтверждаем согласие с условиями, и мы у цели:

На главной странице «Облака» активируем пробный период, чтобы бесплатно использовать все возможности сервиса, в том числе и SpeechKit:

Единственное, что нам осталось из формальностей, — заполнить данные о себе и привязать банковскую карту. С неё спишут два рубля и сразу вернут их, чтобы убедиться, что карта активна. Она нужна для того, чтобы пользоваться сервисами после окончания пробного периода. Если вам это будет не нужно — просто удалите карту, когда закончите проект.

Когда всё будет готово, вы попадёте на главную страницу сервиса, где увидите что-то подобное:

Видео:Yandex SpeechKit Brand Voice: технология, с которой компании обретают голосСкачать

Командная строка Яндекса

С её помощью мы сможем получать нужные ключи доступа, чтобы отправлять файлы с записями на сервер для обработки.

Весь процесс установки мы опишем для Windows. Если у вас Mac OS или Linux, то всё будет то же самое, но с поправкой на операционную систему. Поэтому если что — читайте инструкцию.

Для установки и дальнейшей работы нам понадобится PowerShell — это программа для работы с командной строкой, но с расширенными возможностями. Запускаем PowerShell и пишем там такую команду:

iex (New-Object System.Net.WebClient).DownloadString(‘https://storage.yandexcloud.net/yandexcloud-yc/install.ps1’)

Она скачает и запустит установщик командной строки Яндекса. В середине скрипт спросит нас, добавить ли путь в системную переменную PATH, — в ответ пишем Y и нажимаем Enter:

Командная строка Яндекса установлена в системе, закрываем PowerShell и запускаем его заново. Теперь нам нужно получить токен авторизации — это такая последовательность символов, которая покажет «Облаку», что мы — это мы, а не кто-то другой.

Переходим по специальной ссылке, которая даст нам нужный токен. Сервис спросит у нас, разрешаем ли мы доступ «Облака» к нашим данным на Яндексе — нажимаем «Разрешить». В итоге видим страницу с токеном:

Теперь нужно закончить настройку командной строки Яндекса, чтобы можно было с ней полноценно работать. Для этого в PowerShell пишем команду:

Когда скрипт попросит — вводим токен, который мы только что получили:

Сначала отвечаем «1», затем «Y» и «4».

Видео:Yandex SpeechKit. Получение ВЕЧНОГО Api Key. TTS на Python.Скачать

Настраиваем доступ

Есть два способа работать с сервисом SpeechKit: через IAM-токен, который нужно запрашивать заново каждые 12 часов, или через API-ключ, который постоянный и менять его не нужно. Мы будем работать через ключ, потому что так удобнее.

Чтобы его получить, нам нужен сервисный аккаунт в «Облаке». Создадим его так.

1. Заходим в консоль управления и нажимаем на единственную папку в нашем облаке:

2. Выбираем «Сервисные аккаунты» → «Создать»:

3. Вводим имя (какое понравится), затем нажимаем «Добавить роль» и выбираем «editor»:

4. Заходим в сервисный аккаунт, который только что создали:

5. Нажимаем на кнопку «Создать новый ключ» и выбираем пункт «Создать API-ключ»:

Сервис спросит про описание — можно ничего не заполнять.

6. Сохраняем отдельно секретный ключ — он выдаётся только один раз и восстановить его нельзя. Выделяем, копируем и сохраняем в безопасное место:

Видео:Yandex SpeechKit. Обновления за годСкачать

Что дальше

Поздравляем — самое сложное позади. Дальше будет проще: мы напишем программу на Python, которая будет отправлять на сервер запрос на расшифровку и получать в ответ готовый текст. Ту би континьюд.

💥 Видео

Yandex speechkit text to speech для озвучки из текстаСкачать

Использование Yandex SpeechKit API и последующая обработка файлаСкачать

Речевая аналитика на базе Yandex SpeechKit (English subs)Скачать

Эволюция технологий распознавания и синтеза речи для бизнеса: Yandex Speechkit PROСкачать

Возможности Yandex SpeechKit и голосовых роботов МТТ VoiceBoxСкачать

Сравнение систем распознавания голоса. Google vs Yandex vs Vosk vs Sphinx vs WebSpeechСкачать

Инструкция: Получение API ключа для Yandex Speech KitСкачать

SpeechKit для разработчиков. Do’s and Dont’sСкачать

Yandex SpeechKit CloudСкачать

Демосервер Oktell. Тест № 2. Работа сервиса голосового распознавания Yandex SpeechKit CloudСкачать